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SPECIM高光譜相機在食品檢測方面的應(yīng)用 ——陳皮異物監(jiān)測

更新時間:2022-06-30 點擊次數(shù):1454

SPECIM高光譜相機在食品檢測方面的應(yīng)用

——陳皮異物監(jiān)測



1. 描述

   陳皮是一種良好的藥材,也是一種常見的食材,對人們的健康與生活有非常大的幫助。但是陳皮在收集過程中,常常會混有其他物質(zhì),例如樹葉、煙頭等與陳皮顏色相近的雜質(zhì)。本實驗通過使用Specim高光譜相機來做陳皮混合物的檢測。

陳皮1.png


2. 原理

    高光譜成像技術(shù)是一種圖像及光譜融合的技術(shù),可同時獲取研究對象的空間及光譜信息。圖像數(shù)據(jù)反映物體的外部特征、表面缺陷及污斑情況,光譜數(shù)據(jù)用于分析物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)及成分。

    Specim高光譜相機采用線陣推掃的成像方式,通過相機和被拍攝物體之間有相對運動,獲取目標區(qū)域的所有樣本的圖像數(shù)據(jù)和光譜信息數(shù)據(jù)。在地面端,大多是采用相機固定而讓被測物體移動,如圖1;也可以采用被測物處于靜止固定狀態(tài),而相機通過電機控制運動,如圖2;若是結(jié)合無人機上的應(yīng)用,則把相機掛載在無人機上移動而物體本身不動。這里我們采用固定相機,而把物體放在位移臺上進行拍攝(可以是傳送帶或者其他移動裝置)。

陳皮2.png 

---圖1---

 


1656291337534235.jpg

---圖2---



3. 實驗過程

3.1 準備樣品,未檢測的樣品如下。

蒂頭、樹葉、陳皮、創(chuàng)可貼、煙頭等。

 陳皮1.png


3.2 設(shè)備及軟件準備

a)準備光源:寬譜鹵素?zé)?,光譜比較全。

陳皮4.png

b)位移臺:   LabScanner 40 x 20位移臺,如上圖1所示。

c)所用設(shè)備:   Specim Fx10e 高光譜相機(400-1000nm)。

1656291421592346.png


d)Specim Insight分析軟件

INSIGHT是高光譜圖像數(shù)據(jù)的離線處理軟件,用戶可在其中實現(xiàn)瀏覽查看樣本數(shù)據(jù)、訓(xùn)練分類模型、驗證分類效果等操作,以建立應(yīng)用程序供實時檢測使用。軟件支持查看光譜曲線和散點圖及時空序列信息,還包含有偏最小二乘法判別分析(PLS-DA),主成分分析(PCA)和光譜角制圖(SAM)多種算法,便于用戶快速得到準確的運算結(jié)果

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3.3 測試

規(guī)整擺放待測物體

從上到下,分別為 蒂頭、樹葉、陳皮、創(chuàng)可貼、煙頭。

使用LabScanner進行掃描成像。

 陳皮7.png


打亂放置,雜亂無章排放,重新采樣一次。

 陳皮8.png


3.4 分析

本次測試樣品中共有5種物質(zhì)類型,每種物質(zhì)會有生成*的光譜曲線,通過原廠軟件分析所有物體的光譜特征和內(nèi)嵌的光譜算法,可以正確的區(qū)分不同樣品類型并能賦予對應(yīng)的不同顏色。

 1656291531199338.png

  ---五條光譜曲線---

 

1656291578982297.png  

---整齊擺放---


棕色 :蒂頭

綠色 :樹葉

橙色 :陳皮

粉色 :創(chuàng)可貼

藍色 :煙頭


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---雜亂擺放---

棕色 :蒂頭

綠色 :樹葉

橙色 :陳皮

粉色 :創(chuàng)可貼

藍色 :煙頭

              

另外,可以將某次分析好的結(jié)果做成Mode模型,下次直接使用就能得到檢測果。


           

4. 實驗總結(jié)

  通過光譜識別的方法,用Specim Fx10e(400-1000nm)高光譜相機可以很好的做出陳皮等

混合物的識別,并且準確率高,速度快。

質(zhì)量控制和異物檢測在食品工業(yè)中至關(guān)重要。在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)的應(yīng)用中,通過高光譜分

辨率的光譜信息與成像相結(jié)合的無損檢測方法,及時提供各種成分、異物檢測和質(zhì)量損傷情況等,形成“征兆圖",供診斷、決策和風(fēng)險評估等使用。

 另外,通過廣泛實驗和實際應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)大部分物質(zhì)成分,在近紅外900-1700nm,和短波紅外1000-2500nm有較好的吸收反射,在此波段范圍光譜特征明顯。建議同種應(yīng)用,不同物質(zhì)檢測需采用合適的波長范圍產(chǎn)品。



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